Data Engineer
Trouvez votre prochaine mission freelance !
Recevez des offres de mission tech à la mesure de votre talent : + 50 nouvelles missions par semaine.
Avec l’émergence de nouvelles technologies comme le Big Data ou le machine learning, sont apparus de nouveaux besoins, et avec eux de nouveaux métiers. Le data engineer est l’un d’entre eux.
En tant que data engineer ou en tant que porteur de projet intéressé par le domaine de la science des données, vous souhaitez en apprendre davantage sur ces profils ? Freelancerepublik vous propose une rubrique spéciale, dédiée à l’environnement data science et à ses acteurs.
Background de la data science
Le data engineer, au même titre que le data scientist et le data analyst, gravite autour du monde de la data science.
La data science (ou science des données en français) est une discipline qui mélange de nombreux domaines, notamment mathématiques, statistiques et informatiques.
En clair, le but de la data science, est de trier et analyser des données et des sources de données plus ou moins complexes et disjointes, afin d’en extraire des informations utiles.
On utilise aujourd’hui la data science dans de multiples domaines.
Et dans ce domaine, le data engineer a le rôle de technicien de la data. Contrairement au data scientist qui lui traite la donnée, l’ingénieur data travaille à un plus bas niveau. C’est lui qui conçoit, développe et maintiens les architectures chargées de stocker et traiter la big data, par exemple.
Technos du data engineer
Qui dit data science, big data, machine learning, etc. dit Python.
Python est en effet la techno (ou le langage) de base à maîtriser lorsqu’on se lance dans les data sciences, mais ce n’est pas la seule.
Cet expert de la donnée travaillant purement dans la technique, il doit maitriser différentes technologies, notamment liées aux base de données.
Il doit par exemple parfaitement maîtriser le fonctionnement des bases SQL ou NoSQL.
Pour la manipulation des données, il doit aussi savoir utiliser des frameworks comme Hadoop, Spark ou Kafka.
Profil du data engineer
Les métiers de la data science sont complexes et requièrent un esprit logique, mathématique.
En effet, en plus de l’aspect programmation (qui doit évidemment être parfaitement maitrisé), il faut réussir à prendre du recul sur les données qu’on traite, à bien définir la ou les architectures à mettre en place et la façon de les mettre en place.
Au niveau des formations, il existe aujourd’hui de plus en plus d’écoles formant aux sciences des données. Au niveau universitaire, il s’agit souvent au moins d’un master.
Il existe aussi des formations pour devenir data engineer en ligne ; elles ne se valent pas toutes pour autant.
Le data engineer freelance
Le data engineer étant un professionnel reconnu pour son expertise, il peut facilement exercer en tant freelance. De cette manière, il aura non seulement une meilleure rémunération, mais aura aussi le choix de ses missions, et un levier plus important pour négocier ses conditions de travail, comme du télétravail par exemple.
La rémunération du data engineer
En tant que salarié
Le salaire du data engineer est, on s’en doute au vu de son expertise, élevé. Un ingénieur data peut commencer avec un salaire plancher de 45 K€ annuels, salaire qui peut très rapidement monter.
Bien sûr, son revenu dépendra de son expérience et de ses compétences.
En tant que freelance
Les tarifs journaliers moyens (TJM) des freelances data engineers varient considérablement. Notamment en fonction de leur lieu de travail, de leur expérience et de leur niveau de compétences.
Le data engineer effectuant un travail proche du data scientist (il a même parfois les deux rôles), on peut se baser sur le TJM du dernier pour avoir une idée du TJM du premier, c’est à dire :
- Pour un junior, environ 320€ ;
- Contre 470€ pour un freelance expérimenté ;
- Et au moins 610€ pour un sénior.
Vous êtes data engineer freelance ?
Vous êtes data engineer, et souhaitez trouver des missions freelance ? Inscrivez-vous sur la plateforme FreelanceRepublik ! Une fois inscrit sur le site, vous serez invité à un entretien téléphonique de 20 minutes, qui sera l’occasion d’expliquer votre parcours et vos aspirations pour l’avenir. Des missions spécialement adaptées à votre profil vous seront ensuite proposées. Booker un rendez-vous téléphonique directement via calendly.
