Le volume croissant des données utilisées par les entreprises rend leur gestion de plus en plus complexe. Sans le bon logiciel pour centraliser, analyser et sécuriser ces données, il devient impossible d’en tirer de la valeur ou de se conformer aux réglementations.
Cet article explore les différents types de logiciels de gestion de données, leurs fonctionnalités clés et les critères à considérer pour faire le bon choix. Vous découvrirez notamment comment évaluer les capacités d’ETL, de visualisation, de stockage et de sécurité en fonction de vos besoins métiers.
Grâce à ces conseils pratiques, vous serez en mesure d’identifier la solution logicielle adaptée à votre volume de données, vos cas d’usage et votre budget. Vous gagnerez ainsi en productivité et exploiterez tout le potentiel de vos données.
Pour commencer, définissons ce qu’est un logiciel de gestion de données et les professionnels amenés à l’utiliser.
Qu’est-ce qu’un logiciel de gestion de données ?
Un logiciel de gestion de données est un outil informatique conçu spécifiquement pour collecter, stocker, organiser, traiter et analyser des données de manière efficace et sécurisée.
Ce dernier joue un rôle déterminant dans la gestion des données d’une entreprise, car il permet de centraliser et de structurer les informations, de faciliter leur accès et leur partage, de garantir leur qualité et leur intégrité, et de les exploiter pour prendre des décisions éclairées.
Il existe différents types de logiciels de gestion de données, chacun étant adapté à des besoins spécifiques (nous le verrons un peu plus loin).
Les fonctionnalités d’un logiciel de gestion de données peuvent varier en fonction des besoins de l’entreprise, mais elles comprennent généralement :
- La collecte de données à partir de différentes sources, telles que des fichiers plats, des bases de données, des applications ou des capteurs.
- Le stockage de données dans des bases de données ou des entrepôts de données, en veillant à leur sécurité et leur intégrité.
- L’organisation de données en fonction de critères prédéfinis, tels que des catégories, des balises ou des métadonnées.
- Le traitement de données, qui peut inclure la transformation, la validation, la déduplication, l’enrichissement ou la normalisation.
- L’analyse de données, qui peut inclure la création de rapports, de tableaux de bord, de visualisations ou de modèles prédictifs.
- L’archivage de données, qui consiste à conserver les données historiques pour des raisons de conformité ou de gouvernance des données.
Qui l’utilise ?
Les logiciels de gestion de données sont utilisés par une grande variété d’acteurs au sein de l’entreprise, ainsi que par des tiers externes. Voici une liste (non exhaustive) des utilisateurs potentiels de ces outils :
- Les responsables de la gestion des données (Data Managers) : ils sont en charge de la collecte, de la vérification, de la consolidation et de la mise à jour des données. Ils ont besoin d’un logiciel de gestion de données pour centraliser et simplifier leur travail.
- Les analystes de la donnée (Data Analysts) : ces derniers utilisent les données pour identifier des tendances, des corrélations et des insights. Ils ont besoin d’un logiciel de gestion de données pour accéder facilement aux données pertinentes et les analyser efficacement.
- Les scientifiques de la donnée (Data Scientists) : ils utilisent des techniques avancées d’analyse et de modélisation pour extraire des connaissances à partir de grandes quantités de données.
- Les responsables marketing : ceux-ci ont recours aux données pour comprendre les besoins et les comportements des clients, ainsi que pour élaborer des stratégies marketing ciblées.
- Les responsables informatiques (IT Managers) : enfin, les responsables sont chargés de la maintenance et de la sécurité des SI de l’entreprise. En cela, ils ont besoin d’un logiciel de gestion de données pour gérer les données de manière sécurisée et conforme aux réglementations.
On observe que les données irriguent quasiment tous les métiers d’une organisation, à plus ou moins large échelle. Cette tendance s’accentue d’ailleurs avec le traitement de plus en plus massif des données.
Les types de logiciel de gestion de données
Il existe différents types de logiciels de gestion de données, chacun ayant ses spécificités et ses fonctionnalités.
Les outils ETL/ELT
Les outils ETL (Extract, Transform, Load) et ELT (Extract, Load, Transform) sont des logiciels de gestion de données qui permettent d’extraire des données depuis différentes sources, de les transformer pour les rendre compatibles avec le système cible, puis de les charger dans ce dernier.
Les outils ETL/ELT sont particulièrement utiles pour l’intégration de données provenant de sources hétérogènes, telles que des bases de données, des fichiers plats, des flux de données en temps réel, etc.
Les outils d’analyse et de visualisation des données
Les outils d’analyse et de visualisation des données, également appelés outils de dataviz, sont des logiciels de gestion de données qui permettent d’analyser et de visualiser les données de manière interactive et intuitive.
Ces derniers servent notamment à explorer et à comprendre les données, à identifier les tendances et les corrélations, et à communiquer les résultats de manière claire et efficace.
Les outils de stockage de données
Comme leur nom l’indique, ces outils sont des logiciels qui stockent et gèrent les données de manière sécurisée et efficace.
Par ailleurs, ils sont d’autant plus utiles que le volume de données augmente.
Les outils de stockage de données permettent notamment de :
- Stocker les données dans des bases de données, des entrepôts de données ou des systèmes de fichiers.
- Gérer les métadonnées et les permissions d’accès aux données.
- Assurer la sauvegarde et la récupération des données en cas de panne ou de perte.
- Optimiser les performances d’accès aux données.
- Gérer la réplication et la distribution des données.
Les outils de gestion cloud
Ces outils sont spécifiquement dédiés à la gestion de la data dans le cloud. Ils autorisent les principaux avantages que l’on peut trouver dans le cloud computing, à savoir, la scalabilité, la flexibilité et la réduction des coûts.
Les critères de choix d’un logiciel de gestion de données
Le choix d’un logiciel de gestion de données est une décision importante pour toute entreprise qui souhaite optimiser la gestion de ses données. Les critères les plus importants à prendre en compte lors du choix d’un tel logiciel sont :
1 – La prise en main
La facilité d’utilisation constitue un critère essentiel pour garantir une adoption rapide et efficace du logiciel par les utilisateurs. En cela, un logiciel de gestion de données doit être intuitif et facile à prendre en main, même (et surtout !) pour les utilisateurs non techniques.
En outre, il doit offrir une interface utilisateur conviviale et ergonomique, avec des fonctionnalités claires et bien organisées.
2 – Adaptabilité
L’adaptabilité (et le dimensionnement) sont eux aussi des critères importants pour garantir que le logiciel de gestion de données répond aux besoins actuels et futurs de l’entreprise.
Le logiciel doit être capable de s’adapter aux changements de l’environnement de l’entreprise, tels que l’ajout de nouvelles sources de données, l’évolution des besoins métiers ou l’augmentation du volume de données.
Par ailleurs, il doit également être dimensionné pour gérer efficacement les volumes de données actuels et futurs.
3 – Performance
Le logiciel de gestion de données doit également être en mesure de traiter rapidement de grands volumes de données, tout en garantissant une haute disponibilité et une grande fiabilité.
Il doit également embarquer des fonctionnalités de monitoring et de reporting pour suivre les performances du système et identifier les éventuels goulots d’étranglement.
4 – Cohérence des données
La cohérence des données se réfère à l’uniformité et à la précision des données collectées à partir de différentes sources et utilisées par différents utilisateurs.
En cela, il est essentiel que le logiciel de gestion de données puisse garantir cette cohérence pour éviter les erreurs, les doublons et les incohérences qui peuvent nuire à la prise de décision et à la performance globale de l’entreprise.
Pour cela, le logiciel doit offrir des fonctionnalités de nettoyage, de déduplication et de normalisation des données. Ces fonctionnalités permettent également d’éliminer les données obsolètes, incomplètes et incorrectes.
5 – Sécurité et conformité des données
Enfin, et au vu du développement galopant des cybermenaces, la sécurité et, corrélée à celle-ci, la conformité des données, sont des critères aux enjeux d’une ampleur jamais vue.
Ainsi, le logiciel de gestion de données doit offrir des fonctionnalités de sécurité avancées, telles que le chiffrement des données, la gestion des droits d’accès et la traçabilité des actions. Il doit également garantir la conformité avec les réglementations telles que le RGPD.
Conclusion
Pour clore cet article, il convient de réitérer l’importance de la sélection avisée d’un logiciel de gestion de données. La prise en compte de critères de choix pertinents tels que la facilité d’utilisation, l’adaptabilité, la performance, la cohérence et la sécurité des données est primordiale pour sélectionner l’outil adéquat. Toutefois, la gestion de données demeure un processus évolutif et dynamique par nature qui nécessite une veille constante et une adaptation régulière aux nouvelles tendances et technologies.
